Към основното съдържание
AI For Business
ИЛЮСТРАТИВЕН КАЗУС

Двеста запитвания седмично. Квалификацията отнема повече от отговора.

Компанията получава запитвания по формата на сайта, по имейл и от няколко кампании. Всяко минава през човек, преди изобщо да се разбере дали си струва внимание.

СЦЕНАРИЙ

Какъв е сценарият?

Средно голяма компания с търговски отдел от шестима души получава около двеста запитвания седмично по три канала. Преди да се отговори на което и да е, някой трябва да прочете съобщението, да провери дали фирмата вече е клиент, да прецени какъв е типът на запитването и да го насочи. При четири минути на запитване това са около тринадесет часа седмично, отделени преди започването на същинската работа.

Числата са примерни и служат да покажат мащаба. Ако при вас са различни, промяната на едно от тях променя целия извод, затова сметката се прави с вашите стойности.

ПРОЦЕСЪТ

Как изглежда процесът днес, и как би изглеждал?

Шест стъпки в двата случая. Разликата е къде влиза човек.

Преди

Всяко запитване минава през пълния ръчен цикъл, независимо какво съдържа.

  1. Запитването пристига по един от трите канала
  2. Търговец го прочита и преценява темата
  3. Търси фирмата в CRM, за да види дали е клиент
  4. Преписва данните от съобщението
  5. Преценява потенциала и решава към кого да го насочи
  6. Създава запис и уведомява колегата

След

Същите шест стъпки. Търговецът влиза при несигурност, не при всяко запитване.

  1. Запитването пристига по същите канали
  2. Данните за подателя и искането се извличат
  3. CRM се проверява за съществуващ запис
  4. AI определя типа на запитването
  5. При ниска увереност случаят отива при търговец
  6. Записът се обновява и задачата се назначава

Стъпката „при ниска увереност“ не е предпазна мярка, добавена накрая. Тя е това, което позволява останалите пет да вървят без наблюдение.

ТЯСНОТО МЯСТО

Къде точно се губи времето?

Не четенето на запитването е проблемът. Проблемът е, че за да се вземе решение по него, човек трябва да отвори CRM, да провери историята и да си припомни кой отговаря за този тип клиент, три отделни действия, всяко в различна система, преди да е написана и една дума отговор.

Какво не прави системата

Системата не отказва клиент и не преценява дали сделката си струва. Тя подрежда информацията и предлага насочване. Решението кой клиент е приоритет остава при търговския екип, защото зависи от неща, които не са в нито една система.

АРХИТЕКТУРА

Каква архитектура предлагаме?

Веригата е една и съща във всички наши проекти. Разликата е какво стои във всяко звено.

КВАЛИФИКАЦИЯ

От входящо запитване до квалифициран запис

Веригата минава през четири звена, преди записът да е готов за работа.

  1. Запитване от форма, поща или кампания
  2. Извличане на подател, фирма, искане и обем; класификация на типа
  3. Проверка в CRM, правила за насочване и праг на увереност
  4. Търговец потвърждава при нисък праг или необичаен случай
  5. Квалифициран запис с отговорник и задача със срок

Бихме измервали: време до насочване, дял запитвания с пълен запис, дял, минал през човек

РОЛИ

Кое кой го прави?

Разделението е изрично, защото от него зависи какво може да се обещае.

  • Какво прави AI разчита свободния текст, извлича фирма, искане и обем, определя типа на запитването и дава оценка на увереността си.
  • Какво правят правилата проверяват съществуващ запис, прилагат прага на увереност, определят отговорника по тип и регион, създават задачата.
  • Къде е човекът потвърждава при ниска увереност, при необичаен случай и при всяко запитване над определен размер. Решава приоритета.

Разделението е важно, защото определя какво може да се обещае. Класификацията е работа за AI; правилото „над сто хиляди евро винаги при ръководителя“ е работа за правило.

ИЗКЛЮЧЕНИЯ

Какви изключения очакваме?

Изключенията не са грешки в проекта. Те са това, което определя дали процесът ще работи в реална среда.

  • Съобщението не е запитване оферта от доставчик, спам или лична кореспонденция се разпознават и излизат от процеса, вместо да станат запис.
  • Фирмата съществува под друго име при частично съвпадение записът не се слива автоматично, предлага се връзка, която човек потвърждава.
  • Запитването е за няколко неща разделя се или отива при човек. Един запис с три различни искания е по-лош от три записа.
  • CRM е недостъпен запитването изчаква в опашка със сигнал, вместо да се обработи наполовина.

Тези четири покриват по-голямата част от реалните случаи. Останалите се откриват при пилота, затова той работи с реални минали запитвания.

РЕЗУЛТАТ

Какво бихме измервали, и какво е необходимо за внедряване?

Показателите се сравняват с изходно състояние, измерено преди началото.

01

Скорост

Колко бързо запитването стига до човек, който може да отговори.

  • Време до насочване
  • Време до първи отговор
  • Запитвания, чакащи над денонощие
02

Обхват

Каква част минава без ръчна квалификация.

  • Дял автоматично квалифицирани
  • Дял, предаден за преценка
  • Запитвания с непълни данни
03

Качество

Дали насочването е било вярно.

  • Преназначени записи
  • Записи без следваща стъпка
  • Дублирани фирми в CRM

Какво е необходимо от ваша страна

  • Достъп до CRM с права за четене и запис
  • Достъп до входящите канали
  • Описание на типовете запитвания, които различавате
  • Правило кой отговаря за кой тип и регион
  • Праг, над който запитване винаги минава през човек
  • Двеста реални минали запитвания за тест
  • Отговорник, който потвърждава правилата
  • Две седмици измерване на изходното състояние
ПРИЛОЖИМОСТ

За какви компании е подходящ този казус?

И къде не си заслужава, това е също толкова полезно да се знае.

  • Подходящ при поне сто запитвания месечно, разпознаваеми типове и CRM, който се ползва реално.
  • Подходящ при няколко входящи канала, между които информацията се преписва на ръка.
  • Не си заслужава при малък брой запитвания, всяко от които така или иначе изисква индивидуален разговор.
  • Не си заслужава при липса на определени типове, тогава първо се описва процесът, после се автоматизира.

Ако не сте сигурни в коя група попадате, това е точно въпросът, на който отговаря AI одитът.

Проверете насочването на едно запитване

Редовният пример и примерът с проблем показват защо един структуриран резултат още не е разрешение за действие.

Това е работеща демонстрация на проверките след извличане на данните. Използва примерен структуриран резултат, не изпълнява AI модел, OCR или връзка с CRM/ERP и не изпраща въведеното към сървър. Използвайте само тестови данни.

Изберете пример и натиснете „Провери данните“.

Дори при успешна проверка последната стъпка е човешко одобрение. Бутонът сменя само тестовия статус на тази страница. В реална система правилата, разрешените действия и изключенията се договарят предварително.

ПРОЗРАЧНОСТ

Кой стои зад този казус?

Илюстративен сценарий. Описаният случай е примерна структура на работен процес, а не резултат при конкретен клиент. Показателите описват какво бихме измервали при реално внедряване. Измерени данни публикуваме само със съгласие на клиента и с описана методология.

Разпознавате ли своя процес в този казус?

Опишете го с две изречения и ще кажем къде при вас е тясното място.